【本報訊】澳門理工大學應用科學學院人工智能藥物發現中心科研團隊在人工智能（AI）輔助阿爾茨海默病藥物研發領域取得重要進展。由中心教授姚小軍、劉煥香、講師張倩倩，以及博士研究生龔曉慶組成的科研團隊以系統性綜述的方式，全面分析AI與計算方法在阿爾茨海默病藥物開發中的最新突破性應用，為加速該領域藥物研發提供重要理論支撐。

阿爾茨海默病是全球最常見的神經退行性疾病之一，患者人數已超過5500萬，目前的治療藥物僅能緩解症狀，尚無根治方法。傳統藥物研發耗時長、成本高，且臨床失敗率高達97.3%。面對此挑戰，人工智能技術結合分子模擬方法，為藥物靶點發現、藥物篩選及優化提供了革命性的技術支持，有助縮短開發週期並降低成本。

澳理大科研團隊系統性地回顧人工智能與計算方法在阿爾茨海默病藥物研發中的創新應用，尤其是從靶點識別、分子設計到臨床精准醫療的全過程分析。研究總結了學術界與AI初創企業的關鍵進展，並探討阿爾茨海默病藥物開發在AI技術浪潮下的新機遇與挑戰。該綜述提出，未來阿爾茨海默病的治療方向將更加注重多靶點藥物設計與精准醫療，以實現高效、低成本的治療方案。研究成果充分展現澳理大在人工智能藥物發現領域的科研實力，為阿爾茨海默病的創新治療方案研究提供了寶貴的參考價值。

相關研究成果以“Application of computationalmethods in the drug discovery and development of  Alzheimer''s disease”（計算方法在阿爾茨海默病藥物研發中的應用）為題，在國際權威期刊《Acta Pharmaceutica Sinica B》（《藥學學報》）中發表。該期刊為中科院一區TOP期刊，在JCR SCIE藥學領域排名前1.7%（影響因子14.6；CiteScore24.3），專注於藥物科學與技術的前沿研究，涵蓋藥物發現、藥理學及藥學等領域，多次入選“中國最具國際影響力學術期刊”。本研究項目受澳門科學技術發展基金（0030/2024/RIA1）資助，研究內容全文可瀏覽：https://doi.org/10.1016/j.apsb.2025.07.038。